O papel da Inteligência Artificial (IA) e da Aprendizagem Automática (AA)

A IA e a AA estão a ser cada vez mais utilizadas no domínio da cibersegurança. Estas tecnologias têm a capacidade de aprender e fazer previsões com base em grandes conjuntos de dados, o que as torna ideais para detetar, analisar e prevenir ameaças. Apresentam-se, seguidamente, algumas das formas como são utilizados na cibersegurança.

Figura 8

(Fuente: https://www.vlcsolutions.com/blog/endpoint-security-using-artificial-intelligence-and-machine-learning/)

Análise comportamental e deteção de anomalias:

• análise comportamental: os sistemas de IA e AA podem ser utilizados para aprender fluxos de trabalho normais, como o tráfego de rede, as atividades dos utilizadores e os comportamentos das aplicações. Com base nos padrões de comportamento normal que aprendem, estas tecnologias podem detetar atividades anómalas;
• deteção de anomalias: é utilizada para identificar comportamentos inesperados ou suspeitos. Os modelos de AA podem analisar grandes conjuntos de dados para detetar comportamentos ou padrões invulgares, que podem servir de alerta para potenciais ameaças à segurança.

Prevenção de ameaças com base na AA:

• identificação automática de ameaças: os algoritmos de AA podem aprender as caraterísticas de malware, exploits e outras ameaças. Este processo de aprendizagem permite que os sistemas identifiquem mais rapidamente ameaças novas e emergentes e intervenham em conformidade;
• segurança adaptável: a AA pode adaptar-se às alterações no ambiente de ameaças e ajustar dinamicamente as medidas de segurança, melhorando os processos de caça às ameaças e de resposta a incidentes.

Ferramentas de segurança suportadas por IA:

• análise de segurança inteligente: a IA pode fornecer informações mais profundas e significativas ao analisar incidentes e alertas de segurança, podendo ajudar as equipas de segurança a responder a incidentes de forma mais rápida e eficaz;
• automatização: a IA permite a automatização dos processos de deteção e resposta a ameaças, levando a uma deteção mais rápida de ameaças e reduzindo os tempos de resposta;
• previsão: a IA pode prever ameaças futuras com base em dados anteriores e tendências atuais, permitindo a adoção de medidas de segurança proativas.